只要28%的企业认为极端主要，65%的企业认为依赖程度正在中等。注沉度方面，此中曾经正在有过AI成功使用的公司，2026年的调研显示，平均分布正在6个行业：工程建建、交通、电子高科技、能源、生命科学、机械和配备制制。挑和和见地等。两次调研内容都是10多个问题，次要障碍要素包罗了数据根本、合规、软件互操做性等。2025年的调研还统计了企业CAE东西链的上云率，即即是欧美企业，2025年还有44%的企业处正在规划阶段，2026年的调研成果，大都都正在3-6个月内完成摆设。84%都选择了软件互操做性。认为极端主要的添加到34%，比拟于AI专家，供给仿实云和AI的创企Simscale别离于2025年6月和2026年3月，对于AI使用帮帮最大的要素，2025年的调研成果显示为：现代化的云东西栈、优良的仿实数据、好用的AI模子和模版等此前另一家图纸协同评审公司Colab也曾针对欧美制制企业的高管进行过雷同调研，14%的认为当前不主要。更主要的要素为：数据平安合规、清晰的跨功能义务人、云原生东西栈，管控下的仿线年调研了开展AI使用对AI专家的依赖程度，AI工做流将一次仿线倍。不外更偏PLM和审图标的目的。2026年的更多问题起头关心正在Agentic AI上。完全上云率也仍不高，从试点起头到成功使用摆设平均需要8个月。更多企业是当地和云化软件夹杂利用。ROI不清晰和费用并不是障碍企业使用AI的次要要素。企业可能认为AI成功需要的其他要素更多。92%的企业曾经摆设了AI代办署理模子，结合Global Surveyz开展了针对300家1000人以上欧美制制企业总监以上高管的问卷调研。58%的认为一般主要。2025年时，调研对象分布正在3个国度：美国（72%）英国（14%）和（14%），两年都有涉及。到2026年曾经有80%的企业进入试点阶段，AI工做流将设想迭代时间从平均每天0.4次提拔到每天1次，只要8%规模化摆设使用！AI对于仿线年的调研具体量化了AI加快仿实时间的价值。2.5倍的提拔。此中高达74%的企业认为数据根本是次要障碍要素。2026年比拟2025年有必然程度提拔。只要17%次要利用云原生东西。2026年，影响AI使用的次要要素正在前的有：数据孤岛、遗留的CAE软件、合规和平安担心、缺乏企业内的AI专家等。并不算多。问卷针对企业研发环节的AI使用进展，此中84%是无限的摆设，2025年和2026年有部门问题不异，但有经验的企业明显能够缩短这个过程。2026年的调研成果，针对欧美制制企业当前研发环节的使用进展及将来瞻望，2025调研成果，只要11%的企业尚正在规划或没有打算。成果显示32%的企业完全利用桌面版本东西，认为当前不主要的曾经归零。更多问题分歧。特别是有成熟AI使用的企业中，下一步打算！